К содержимому
besata
← Все проекты / 30
12 / R&D

Algorithmic Strategy Lab

Исследование автоматических решений и проверки перед исполнением

Algorithmic Strategy Lab

Рыночный снимок, модуль решения и контроль исполнения. Эксперимент о проверяемой автоматизации, а не обещание доходности.

Работа проверена по исходникам.
01 / Задача

Пока формируется решение, данные могут устареть, позиция — измениться, а ответ API — потеряться. Автоматизации нужна понятная граница между сигналом и разрешённым действием.

02 / Решение

Python/API-система привязывает решение к снимку и сроку действия, повторно проверяет входные условия и сохраняет намерение до вызова внешнего API.

  • Рыночные снимки
  • Проверка схемы и срока решения
  • Предварительный контроль условий
  • Журнал и сверка намерений
03

Проверка входных данных и срока

Система проверяет схему ответа, идентификатор рыночного снимка и срок его действия. Устаревшее решение отклоняется; режим исследовательской оценки не может сформировать исполняемую заявку.

04

Контроль перед действием

Перед действием сверяются свежесть данных, текущая позиция, спред, изменение цены и ограничения инструмента. Режим, пауза и наличие нерешённых операций проверяются непосредственно на границе исполнения.

05

Учёт результатов API

Намерение сохраняется заранее и затем сверяется с ответом системы. Неопределённый результат получает отдельный статус, а подтверждение принятия не выдаётся за подтверждение исполнения. Финансовые результаты в этом кейсе не используются.

Контекст и границы +

Доходность, прибыль и полноценный backtest-движок не заявляются. Визуализация синтетическая; это исследование, а не торговая рекомендация.

Что внутри

PythonAPI рыночных данныхSQLiteКонтроль решений
Обсудить похожую задачу ↗